第一章 绪论

第一节　统计学和教育统计学

第二节　教育统计学的作用和学习的意义

第三节　教育统计学中的几个基本概念

第二章 数据的初步整理

第一节　数据的来源、种类和分组

第二节　统计表

第三节　统计图

第三章 集中量

第一节　算术平均数

第二节　中位数

第三节　众数

第四节　加权平均数、几何平均数、调和平均数

第四章 差异量

第一节　全距、四分位距、百分位距

第二节　平均差

第三节　方差和标准差

第四节　相对差异量

第五节　偏态量和峰态量

第五章 概率及概率分布

第一节　概率的一般概念

第二节　二项分布

第三节　正态分布

第六章 抽样分布及总体平均数的推断

第一节　抽样分布

第二节　总体平均数的估计

第三节　假设检验的基本原理

第四节　总体平均数的显著性检验

第七章 平均数差异的显著性检验

第一节　平均数差异检验的基本原理

第二节　相关样本平均数差异的显著性检验

第三节　独立样本平均数差异的显著性检验

第四节　方差非齐性独立样本条件下的检验

第五节　方差齐性检验

第八章 方差分析

第一节　方差分析的基本原理

第二节　完全随机设计的方差分析

第三节　随机区组设计的方差分析

第四节　各对平均数的差异的显著性检验

第五节　多组方差的齐性检验

第九章 总体比率的推断

第一节　比率的抽样分布

第二节　总体比率的区间估计

第三节　总体比率的假设检验

第四节　总体比率差异的显著性检验

第十章 x2检验

第一节　卡方及其分布

第二节　单项表的卡方检验

第三节　双向表的卡方检验

第四节　四格表的卡方检验

第十一章 相关分析

第一节　相关的意义

第二节　级差相关

第三节　等级相关

第四节　质与量的相关

第五节　品质相关

第十二章 回归分析

第一节　一元线性回归

第二节　一元线性回归方程的评价

第三节　一元线性回归方程的应用

第十三章 非参数检验

第一节　符号检验

第二节　符号秩次检验

第三节　秩和检验

第四节　中位数检验

第五节　单向秩次方差分析

第六节　双向秩次方差分析

第十四章 抽样设计

第一节　抽样方法

第二节　总体平均数统计推断时样本容量的确定

第三节　总体比率推断及相关系数显著性检验