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数值分析
课程负责人:范丽
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课程特色
教学方法
考核评价
课程目录
第一章 绪论
第一节 数值分析原理
第二节 误差分析(一)
第三节 误差分析(二)
拓展资源
第二章 方程求根
第一节 二分法
第二节 迭代法(一)
第三节 迭代法(二)
第四节 Newton法(切线法)(一)
第五节 Newton法(切线法)(二)
第六节 弦截法
第七节 小结
拓展资源
第三章 线性方程组的求解
第一节 Gauss消去法
第二节 三角分解(一)
第三节 三角分解(二)
第四节 追赶法(一)
第五节 追赶法(二)
第六节 追赶法(三)
第七节 误差分析(一)
第八节 误差分析(二)
第九节 误差分析(三)
第十节 误差分析(四)
第十一节 雅可比迭代法
第十二节 Seidel迭代法
第十三节 迭代法的收敛性(一)
第十四节 迭代法的收敛性(二)
第十五节 小结
拓展资源
第四章 插值法
第一节 多项式插值
第二节 拉格朗日(Lagrange)插值
第三节 差分、差商及其性质
第四节 牛顿(Newton)插值法
第五节 分段插值
第六节 三次样条插值法
拓展资源
第五章 数值积分与微分
第一节 数值微分(一)
第二节 数值微分(二)
第三节 Newton-Cotes求职公式(一)
第四节 Newton-Cotes求职公式(二)
第五节 变步长求积分式和Romberg积分(一)
第六节 变步长求积分式和Romberg积分(二)
第七节 Gauss求积公式(一)
第八节 Gauss求积公式(二)
第九节 小结
拓展资源
课程特色
学习建议
“数值分析”是数学与计算机科学的交叉性学科,有其自身的特点,为了更好得学习这门课程,给出以下几点建议。 1. 注重理论基础 重视数值计算基本原理和各种方法基本思想的掌握。注意数学的特点,例如,概念的抽象性;
[详细介绍]